近期，AI深度合成技術(shù)引發(fā)的侵權(quán)現(xiàn)象引起關(guān)注。據(jù)報道，多名公眾人物的聲音和形象未經(jīng)授權(quán)被用于制作惡搞視頻或帶貨廣告，這不僅損害了當事人的合法權(quán)益，更暴露了當前AI技術(shù)在應(yīng)用過程中面臨的種種挑戰(zhàn)。

　　AI深度合成技術(shù)，通俗來說就是通過人工智能算法實現(xiàn)聲音克隆、面容替換等效果。這種技術(shù)既可用于打造虛擬主播、數(shù)字永生等創(chuàng)新場景，也可能淪為侵權(quán)工具。在技術(shù)門檻持續(xù)降低，且缺乏有效監(jiān)管的背景下，AI濫用的風險不容小覷。

　　侵權(quán)行為發(fā)現(xiàn)難，技術(shù)的復(fù)雜性和隱蔽性使得侵權(quán)行為難以被及時認定，通常需要被侵權(quán)人主動追溯；侵權(quán)行為危害大，AI深度合成技術(shù)的濫用模糊了真實與虛假的邊界，“眼見不再為實”沖擊著不少人的觀念；侵權(quán)行為維權(quán)難，被侵權(quán)人在維權(quán)過程中成本很高，AI深度合成技術(shù)帶來的經(jīng)濟損失更是難以全數(shù)追回。這種“發(fā)現(xiàn)難―危害大―維權(quán)困”的惡性循環(huán)，凸顯出傳統(tǒng)治理模式的效能瓶頸。

　　面對AI深度合成技術(shù)帶來的問題，除了法律應(yīng)對，還需要探索技術(shù)上的解決方案。例如，一些研究機構(gòu)和企業(yè)已經(jīng)開始開發(fā)AI檢測工具，用于識別深度合成的音視頻內(nèi)容，通過分析視頻的像素層面和音頻的細微特征，有效區(qū)分內(nèi)容是否為合成。此外，技術(shù)專家還建議利用深度學(xué)習(xí)模型對合成內(nèi)容進行標注，以便在傳播過程中明確其真實性和來源。與此同時，也應(yīng)通過宣傳和科普讓更多人了解AI合成技術(shù)的風險，學(xué)會使用相關(guān)技術(shù)手段，分辨虛假信息。

　　AI深度合成技術(shù)是一把雙刃劍，應(yīng)在充分發(fā)揮其積極作用的同時，加強規(guī)范和治理。要更好發(fā)揮技術(shù)手段的優(yōu)勢，不斷完善法律法規(guī)，加大監(jiān)管力度，讓技術(shù)真正造福人類。 （作者：劉 莉 來源：經(jīng)濟日報）